ارائه مدلی برای پیش بینی دانسیته مایعات درفشارهای زیاد با استفاده از بسط روابط دانسیته مایع اشباع و نیروهای بین مولکولی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی
  • نویسنده نگین روشن
  • استاد راهنما ستار قادر
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

دانسیته یکی از خصوصیات فیزیکی اساسی و مهم هر ماده است که در بسیاری از مسائل مهندسی مانند محاسبات فرآیندها، شبیه سازی ها و طراحی تجهیزات و لوله ها مورد نیاز می باشد. از اینرو وجود روابط ومعادلات دقیق و قابل اطمینان که قادر به محاسبه دانسیته مواد باشند، ضرورت پیدا می کند. مطالعات این پایان نامه را می توان به سه قسمت اصلی تقسیم کرد. ازآنجا که روابط ارائه شده در رابطه با مایعات یونی محدود می باشد، سعی شده است که این گروه از مایعات مورد بررسی قرار گیرند. در این پایان نامه ابتدا به بررسی مدلهـای ارائه شده جهت محاسبه دانسیته مایعات پرداخته می شود، سپس با اصلاح معادلات ارائه شده و با استفاده از روشهای جدید تلاش می شود که روابطی جهت تخمین دانسیته مایعات اشباع و متراکم بدست آورده شود. برای این منظور ابتدا رابطه ای با مبنای تئوری برای پیش بینی دانسیته مایع اشباع ارائه شده و با داده های آزمایشگاهی مقایسه می شود. معادله راکت که معادله ای معروف برای محاسبه دانسیته مایعات می باشد، بعنوان اساس توسعه این مدل قرار ‏گرفته است. ‏از آنجا که معادله راکت نتایج دقیقی برای مایعات یونی ارائه نمی دهد، در این مدل تصحیحی بر روی آن انجام گرفته می شود. در بخش دوم، دقیقترین رابطه بدست آمده برای مایعات یونی اشباع، برای پیش بینی دانسیته در فشارهای زیاد بکار برده شده و با استفاده از تئوری تصحیحات لازم به منظور بررسی اثرات فشار انجام می گیرد. در بخش سوم، معادله حالتی برای پیش بینی دانسیته سیالات فوق بحرانی در فشارهای زیاد با در نظر گرفتن نیروهای بین مولکولی ارائه شده و با داده های آزمایشگاهی مقایسه می شود. در این معادله حالت از انرژی پتانسیل متوسط (3-6) برای توصیف نیروهای بین مولکولی استفاده می شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه مدلی برای پیش بینی رفتار مخلوط های آسفالتی

تکرار بارگذاری چرخ سبب افزایش افت و خیز به علت نرم شدگی مصالح و کاهش سختی سیستم روسازی می‌شود. در این تحقیق میزان کاهش سختی لایه های آسفالتی با انجام تحلیل برگشتی بر روی منحنی های خیز سطح روسازی‌ زیر بار چرخ تعیین گردید. در تحلیل برگشتی از مدل غیر خطی ویسکو - الاستوپلاستیک و روش اجزاء محدود استفاده شد. مدلسازی رفتار بتن آسفالتی با مدل ویسکو - الاستوپلاستیک به منظور بررسی کاهش سختی روسازی برای ا...

متن کامل

مدل سازی ann برای پیش بینی دانسیته ی سیالات تجمعی با استفاده از توصیف کننده های مولکولی

در این تحقیق مطالعات ارتباط کمی ساختار-خاصیت (qspr)، برای پیش¬بینی دانسیته¬ی سیالات تجمعی شامل الکل¬ها، آمین¬های نوع اول و دوم و کربوکسیلیک اسیدها به کار گرفته شده¬اند. برای تولید توصیف¬کننده¬های مهم از دو روش مختلف استفاده شده است. در روش اول، ابتدا تعداد زیادی توصیف¬کننده شامل 18 دسته¬ی مختلف، توسط نرم افزار dragon محاسبه شدند و سپس برای انتخاب توصیف¬کننده¬های مهم از روش رگرسیون مرحله¬ای (sr)...

15 صفحه اول

ارائه مدلی برای پیش بینی بیماری لیشمانیوز جلدی (سالک) با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی و الگوریتم شبکه عصبی

بیماری سالک، از بیماری‌های انگلی می‌باشد که در شمار بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان قرار می‌گیرد. این بیماری از شایع‌ترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونه‌های مختلف انگل لیشمانی...

متن کامل

ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی

Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was   an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023